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Algorithmen im Bereich Multi-Fidelity Modellierung

Algorithmen im Bereich Multi-Fidelity Modellierung
Forschungsthema:Multi-Fidelity Modellierung
Typ:BA, MA
Datum:Immer
Betreuer:

Christoph Bergs

Im Kontext der Multi-Model Datenfusion sollen physikalische Modelle, Messungen sowie datengetriebene Modelle der Klassen linear / nicht-linear, stationär / dynamisch sowie zeitdiskret miteinander fusioniert werden. Dazu bestehen verschiedene Möglichkeiten aus dem Bereich des maschinellen Lernens sowie der klassischen Statistik. Im Rahmen dieser Arbeit sollen Algorithmen zur Datenfusion im Bereich von Gaußprozessen mit unterschiedlichen Kernel-Funktionen verglichen werden.