Home | english  | Impressum | Sitemap | KIT

Methoden der Signalverarbeitung

Methoden der Signalverarbeitung
Typ: Vorlesung Links:
Lehrstuhl: Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Semester: Wintersemester
Ort:

EAS-Hörsaal (Mi.), Geb. 11.10

AOC 101 (Mi. 16.11.2016), Geb. 30.45


 

Zeit:

Mittwoch, 11:30-13:00, wöchentlich
 

Beginn: 19.10.2016
Dozent:

Prof. Puente

SWS: 2
ECTS: 6 (Vorlesung + Übung)
LVNr.: 23113
Prüfung:

schriftlich, 21.09.2017, 14:00-16:00

Aktuelles

  • Die Ergebnisse der Klausur "Methoden der Signalverarbeitung" vom 14.02.2017 hängen am schwarzen Brett des Instituts aus und sind online unter "Materialien zur Übung" auf der Übungsseite verfügbar. Am Donnerstag, den 11. Mai, von 15-16 Uhr findet im Seminarraum des Instituts (Westcampus, Geb. 6.35, Raum 120.1) die Einsicht statt.

Informationen zur Vorlesung

Die Vorlesung befasst sich in der ersten Hälfte mit Zeit-Frequenz-Darstellungen, die es ermöglichen, den Frequenzgehalt zeitvarianter Signale zu untersuchen. In der zweiten Hälfte werden Methoden zur Parameter- und Zustandsschätzung behandelt.

Inhalt der Vorlesung

 

  1. Signaldarstellung mit Frames
    Energie- und Leistungssignale; Zeitdauer und Bandbreite; Fensterfunktionen; Hilbert-Räume
  2. Short-Time-Fourier-Transformation
    Kontinuierliche STFT; Gabor-Reihe; diskrete STFT
  3. Wavelet-Transformation
    Kontinuierliche Wavelet-Transformation; Wavelet-Funktionen; semidiskrete, dyadische Wavelets
  4. Wavelet-Reihen
    Dyadische Wavelet-Reihen; Multiraten-Filterbank; Skalierungsfilter; Wavelet-Packets
  5. Wigner-Ville-Verteilung
    Kontinuierliche Wigner-Ville-Verteilung; Kreuzterme; Cohen-Klasse; Affine Klasse; diskrete Wigner-Ville-Verteilung
  6. Karhunen-Loève-Transformation
    Kontinuierliche KLT; zeitdiskrete KLT; Cosinus-Transformation
  7. Begriffe der Schätztheorie
    Unterdrückung von Störgrößen; Modellbildung; Beurteilungskriterien von Schätzfiltern
  8. Parameterschätzung
    Least-Squares-Schätzer; Gauß-Markov-Schätzer; rekursiver LS-Schätzer; Matched Filter; AR-Schätzung; Bayes-Schätzung
  9. Zustandsschätzung
    Kalman-Filter

Materialien zur Vorlesung

 

F. Puente León und H. Jäkel:
Signale und Systeme.
De Gruyter Oldenbourg, 6. Auflage, 2015.
ISBN 978-3-11-040385-5

 

Uwe Kiencke, Michael Schwarz, Thomas Weickert:
Signalverarbeitung - Zeit-Frequenz-Analyse und Schätzverfahren.
Oldenbourg, 2008.
ISBN 978-3-486-58668-8

Vorlesung Zusatzmaterial
1. Signaldarstellung mit Frames  Literaturempfehlungen 
2. Kurzzeit-Fourier-Transformation   
3. Wavelet-Transformation   
4. Wavelet-Filterbaenke   
5. Wigner-Ville-Verteilung   
6. Karhunen-Loeve-Transformation   
7. Begriffe der Schaetztheorie   
8. Parameterschaetzung   
9. Zustandsschaetzung   

Informationen zur Prüfung

Die nächste schriftliche Klausur findet am Dienstag, 14.02.2017 von 11:30 bis 13:30 Uhr statt.

Anmeldung für die Klausur (Anmeldeschluss ist der 07.02.2017):

  • Bachelor-/Masterstudiengang: über Studierendenportal des KIT ,
  • Diplomstudiengang: Abgabe des Prüfungsscheins am Institut (beim Betreuer / Briefkasten beim Sekretariat)

Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis zur Klausur mit. Studierende des Diplomstudiengang sowie alle, die sich mit einem Prüfungsschein angemeldet haben (z.B. wenn Sie ein Masterfach im Bachelor vorziehen), benötigen zusätzlich eine aktuelle Studienbescheinigung (immatrikuliert und nicht beurlaubt).

 

Zulässige Hilfsmittel:

  • 3 Bücher
  • Das Dokument Zusammenfassung der Übung (gebunden)
  • Max. 6 Seiten handschriftliche Notizen, DIN A4 (gebunden) zum Vorlesungsstoff, keine Aufgaben/Lösungen

Eine gebundene Fassung (Spiralbindung/Leimbindung) der Vorlesungsfolien ist ebenfalls als eines der drei Bücher zugelassen.

Handschriftliche Notizen im Buch, im Dokument Zusammenfassung der Übung sowie in den Vorlesungsfolien sind erlaubt, sofern sie sich auf den entsprechenden Inhalt des Buches, des Dokuments Zusammenfassung der Übung bzw. Vorlesungsfolien beziehen und es sich um keine Aufgaben/Lösungen handelt

Nicht zugelassen sind:

  • Elektronische Hilfsmittel
  • Übungsaufgaben, alte Klausuraufgaben und deren Lösungen
  • Lose Blattsammlungen

Die Ergebnisse der vergangenen Klausuren dürfen aus datenschutzrechlichen Gründen nicht im Internet veröffentlicht werden.

 

Wichtiger Hinweis:  Bitte beachten Sie, dass lt. unserer Prüfungsordnung die Wiederholungsprüfung spätestens im übernächsten Semester abgelegt sein muss.

 

Weitere Informationen

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte entweder an Prof. Dr.-Ing. F. Puente oder an M.Sc. Krippner.